光纤温度传感器的发展与应用

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那么在保证模型质量的前提下，温度建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，温度目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。当然，传感机器学习的学习过程并非如此简单。

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并利用交叉验证的方法，温度解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。然后，传感使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：发展原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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